Wir präsentieren: ZEISS Predictive Service

ZEISS Predictive Service ist ein digitaler Dienst, der den Betrieb von ZEISS Mikroskopen sicherer, effizienter und zuverlässiger gestaltet. Durch die Überwachung von Daten und die Anwendung von maschinellen Lernalgorithmen kann die Serviceorganisation von ZEISS frühzeitig das Auftreten von Fehlern erkennen und den Wartungsbedarf prognostizieren.
Dadurch kann eine geplante und effiziente Wartung durchgeführt werden, was zu einem reibungslosen Betrieb und einer Vermeidung von ungeplanten Ausfallzeiten beiträgt. Die Kosten für Wartung und Reparatur werden hiermit minimiert und durch eine verbesserte Überwachung der Betriebsbedingungen kann die Lebensdauer der Geräte erhöht werden.
Luca Lutsch (Product Owner bei der Carl Zeiss Microscopy) und Jonas Kaltenbach (IT Consultant bei doubleSlash) geben spannende Projekteinblicke, demonstrieren Funktionen der Software-Lösung und präsentieren, wie aus einer Produktidee Innovation wurde.

Was lernen die Zuhörer in dem Vortrag:

Vorgehensmodell bei der Vernetzung von Medizintechnik-Geräten, Herausforderungen bei der Digitalisierung, SCRUM als Schlüssel zum Erfolg, IoT Architekturen

Referenten: Jonas Kaltenbach, doubleSlash Net-Business GmbH und Luca Lutsch, Carl Zeiss Microscopy GmbH

Jonas Kaltenbach hat Wirtschaftsinformatik (B.Sc.) an der DHBW in Ravensburg studiert und arbeitet seit 2016 bei doubleSlash. Er ist als IT Consultant tätig und hat mehrjährige Erfahrung in der Betreuung und Beratung von IoT-Projekten. Hierbei verfügt er über umfangreiches Know-How in den Bereichen agilem Projektvorgehen, Konzeption und Design.

Luca Lutsch hat Wirtschaftsingenieurwesen (B. Eng.) mit Schwerpunkt Innovations- und Produktmanagement an der DHBW Heidenheim studiert. Seit 2018 arbeitet er bei ZEISS im Unternehmensbereich Research Microscopy Solutions. Er agiert als Product Owner im Projekt hinter ZEISS Predictive Service für die Entwicklung von datenbasierten Insights und Vorhersagemodellen.

Key Facts

Themengebiet: Digitalisierung

Anspruch: Fortgeschrittene

Zielgruppe: Projektleiter, Product Owner, Entwickler:innen, Projekt- und Produktverantwortliche, IT Verantwortliche, IT Entscheider

Schlüsselwörter: IoT, IoMT, Digital Twin, Scrum, Predicitve Maintenance, #SoftwareDefinedMedTech

Datum und Uhrzeit: 24. Mai 2023, 16:25 - 17:10

Raum: Kopernikus 1

Kürzel: Mi5.1.

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